“SI-nin xaç atası” Cefri Hintonun fikrincə, süni intellektin yaxın 30 il ərzində bəşəriyyətin yox olmasına səbəb olma ehtimalı 10-20% arasındadır. Bu barədə “The Guardian” yazır.
“Süni intellektin xaç atası” kimi tanınan britaniyalı və kanadalı proqramçı alim və fizika üzrə Nobel mükafatı laureatı Cefri Hinton süni intellektin yaxın üç onillikdə bəşəriyyəti məhv edəcəyi ehtimalını 10-20% qiymətləndirir. Eyni zamanda, alim qeyd edib ki, texnoloji inkişaf tempi gözləniləndən “çox yüksəkdir”. Hinton əvvəllər bu ehtimalı 10% qiymətləndirmişdi.
“Başa düşürsünüzmü, biz indiyədək özümüzdən daha ağıllı bir şeylə qarşılaşmamışıq”, – deyə alim bildirib.
2023-cü ildə Cefri Hinton süni intellektin inkişafı ilə bağlı risklər haqqında daha açıq danışa bilmək üçün “Google”dan çıxıb. O, hesab edir ki, süni intellekt insan nəzarətindən çox yaxşı şəkildə çıxa və “ekzistensial təhlükəyə” çevrilə bilər.
Alim süni intellekt texnologiyasının dövlət tərəfindən tənzimlənməsinə çağırır.
“Böyük şirkətlərin mənfəət güdməsi onların inkişaflarının təhlükəsizliyinə zəmanət verə bilməz. Bu böyük şirkətləri təhlükəsizlik sahəsində daha çox araşdırma aparmağa məcbur edə biləcək yeganə şey dövlətin tənzimlənməsidir”, – deyə alim bildirib.
Sahibkar Larri Ellison süni intellektə tam nəzarət etməyə çağırır
Cefri Hinton neyroşəbəkələrin inkişafında qabaqcıllardan biridir və kompüter elmləri üzrə Nobel mükafatının ekvivalenti olan Türinq mükafatını qazanıb.
Hinton 1970-ci illərdən neyron şəbəkələrin inkişafı üzərində işləyir. 2012-ci ildə onun təsvirin tanınması texnologiyasını inkişaf etdirən şirkəti “Google” tərəfindən 44 milyon dollara alınıb. O zaman Hintonun əməkdaşı İlya Sutskever idi, o, daha sonra “ChatGPT” chatbotunu yaradan “OpenAI” şirkətində baş elmi əməkdaş oldu.
2024-cü ildə o, “süni neyron şəbəkələrindən istifadə edərək maşın öyrənməsinə imkan verən fundamental kəşflərinə və ixtiralarına görə” fizika üzrə Nobel mükafatına layiq görülüb. Fizika üzrə Nobel Komitəsinin sədri Ellen Munsun sözlərinə görə, laureatların işi artıq elmi ictimaiyyətə fayda verib. “Fizikada biz süni neyron şəbəkələrini müxtəlif sahələrdə, məsələn, xüsusi xüsusiyyətlərə malik yeni materialların işlənib hazırlanmasında istifadə edirik”, – deyə Muns izah edib.
Mənbə: RBK.ru
